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【上海科技报】为大学穿上安全“防护服智能防疫系统”

发布者:金莎娱乐场官方网站时间:2020-03-25浏览:10设置


               作者:吴苡婷


  随着疫情的褪去,各地正在分批有序推进学校开学工作。记者从金莎娱乐场官方网站了解到,为保障师生身体健康和生命安全,切实做好新学期开学准备,金莎娱乐场官方网站黄钢校长带领团队分秒必争,进行创新设计,成功研发出“健康智能防疫系统”,为学校穿上安全“防护服”。

  春节过后,应市教委要求,各院校陆续部署校园测温防控系统。黄校长了解到测温系统的短板,即测温速度慢以及信息化手段零散、疫情数据分散、人员轨迹不明、缺乏大数据分析等缺点。他提出在人工智能大数据时代,作为医学院校,必须要进行“医工”结合,做出有自身特色和实用性的适合学校大人流特点的“智能防控系统”。然而要实现上述智能分析,面临的有检测流量和测量精度、戴口罩的人脸识别准确度、以及红外硬件数据获取等难题。在黄钢校长的指挥下,医疗器械学院白宝丹老师迅速响应,带领留校的生物医学工程、大数据、计算机网络技术专业的刘亚特、孔伟权、刘娟芳三位同学组成“防疫攻关创新团队”,日以继夜,经过多次实验和数据分析, 初步构建出满足学校要求的红外测温模块,并在留校学生、后勤、保卫处等多批次人员配合下完成了模块测试。

  经过两个月的努力,通过集成创新,目前团队已经成功研发出一套适合于健康医学院特点的“智能热成像体温检测系统”,系统利用人工智能、红外热成像等技术,实现了无接触式戴口罩的无感测温,能够实现无接触式的快速多人次的人体体温检测,能够极大地减少新冠(肺炎)病毒的传播,每个终端最多每分钟可以达到200人测温,可以满足学校密集地测温的需求。

  据介绍,在二个月的时间内,团队也遇到了不少技术难题,比如如何使得程序在各种环境下,准确的测定出人体的温度;热红外程序的视频信号和深度学习算法如何结合进而提高人脸识别算法等。但是大家不惧难而退,而是加班加点,针对各种情况反复进行了上百次的实验,最后成功得到比较优化的模型,大大节约了测温成本,提高了测温效率。

  此外,团队还深入硬件厂家进行技术合作,促进了硬件方在数据层面的开放和学校测温系统数据的深入应用。值得一提的是,该系统通过集成深度学习,优化了戴口罩人脸识别的准确度,可将各个点位终端数据整合应用,获取人员轨迹信息,加上前期对学校人员上报的历史数据进行汇总分析,可以实现实名轨迹管理和大数据研判,实现对学校人员进行更精准的管理。

  记者获悉,该系统调试成功后,目前已经成功应用到学校的食堂和校门口,为教职工和学生返校保驾护航的同时,有效提升了学校处置应急事件效率,提高了学校校园疫情防范、安全防范及综合管理能力。


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